その他
バッチ
Fixeds
研究
Preprints Journal papers (Refereed) Shokichi Takakura, and Kazuhiro Sato: Structured Output Feedback Control for Linear Quadratic Regulator Using Policy Gradient Method. IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 69, no. 1, pp. 363-370, 2022. International Conference papers (Refereed) Shokichi Takakura, and Taiji Suzuki: Mean-field Analysis on Two-layer Neural Networks from a Kernel Perspective. Proceedings of the 41th International Conference on Machine Learning (ICML2024), PMLR 235:47475-47509, 2024. Shokichi Takakura, and Taiji Suzuki: Approximation and Estimation Ability of Transformers for Sequence-to-Sequence Functions with Infinite Dimensional Input....
プロフィール
高倉 将吉 (Shokichi Takakura) Affiliation LINEヤフー株式会社 機械学習エンジニア Research Interests Machine Learning, Optimization Education 2018.04 - 2020.03 東京大学 教養学部 理科一類 2020.04 - 2022.03 東京大学 工学部 計数工学科 2022.04 - 2024.03 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 修士課程 Work Experience 2024.04 - LINEヤフー株式会社 機械学習エンジニア 2023.04 - 2024.03 東京大学 留学生チューター 2023.01 - 2024.03 理研AIP リサーチアシスタント 2022.08 - 2022.09 NTT研究所 リサーチインターン 2022.04 - 2023.01 フューチャー株式会社 機械学習エンジニア 2022.04 - 2022.07 東京大学 ティーチングアシスタント